| تفاصيل الخبر |
نشر بحث علمي ضمن مستوعبات سكوبس
2025-05-08
نشر المدرس المساعد (صلاح اياد جاسم) والمدرس المساعد (محمد كريم محمد) التدريسيان في مركز بحوث الطاقة المتجددة - جامعة الانبار بحثأ علميا في المجلة العالمية " Journal of Intelligent Systems and Internet of Things " والمصنفة ضمن مستوعبات سكوبس بعنوان:
“IoT Optimum Planning for Human Facilities Enhancement in Smart
Cities”
يمكن تنفيذ المزيد من المعايير الصديقة للبيئة مع تطور بيئات العمل وأنماط الحياة ومفهومنا للحياة المُرضية. سلّطت جائحة كوفيد-19 الضوء على الحاجة إلى أنظمة قابلة للتكيّف وكشفت عن عيوب في روتيننا. ولأنّ المدن الذكية أكثر مرونةً من المناطق الحضرية التقليدية، فإنها تزداد أهميتها يومًا بعد يوم. في حين أن دعم المواطنين هو الهدف الرئيسي لمكونات المدن الذكية الشبكية هذه، فإنها تُحسّن أيضًا، دون قصد، البيئات الحضرية. تعتمد هذه الورقة البحثية على نهج منهجي لدراسة المدن الذكية، مع تحليل كل مكون وتوضيح تفاعلاته المفيدة. تُقدّم هذه الورقة البحثية توجيهًا للبحوث المستقبلية من خلال مناقشتها للمشاكل والتحديات والعوائق المتعلقة بالبيئة الحضرية التي تؤثر على تطوير المدن الذكية. تُصبح المراقبة الآنية ممكنة من خلال ربط هذه الأجهزة بالإنترنت. يتأثر الاتساق العام والإضاءة بشكل كبير بالتباعد بين أعمدة الإنارة. تصف هذه الورقة البحثية بنية نظام المرافق العامة الذكي القائم على إنترنت الأشياء (IoT) باستخدام تقنيات التنبؤ المترابطة مع أجهزة الاستشعار باستخدام حزمة إنترنت الأشياء (IoT). صُممت أجهزة الاستشعار لجمع البيانات في الوقت المناسب من تطبيقات مرافق مختلفة، مثل الإضاءة، وكاميرات المراقبة، واستخدام المياه، وحجم الهدر، وغيرها. وتُظهر هذه الورقة البحثية أوجه التآزر المحتملة بين إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي لدعم المدن الذكية. وقد استخدمنا ثلاث شبكات عصبية تلافيفية، وهي: AquaNet، وPredWasting، وLightSage، للتنبؤ باحتياجات المياه، وحجم الهدر، واستهلاك الإضاءة في المدن الذكية. وأظهرت النتائج تفوق PredWasting على النماذج الأخرى بدقة بلغت 99.21%.
