Publication d'un article scientifique dans les conteneurs Scopus Q1
2021-06-01
Conformément aux directives du Professeur Dr. Mushtaq Talib Al-Nida (Président de l'Université d'Anbar), il est encouragé aux chercheurs de publier dans des revues au sein des conteneurs de Scopus et Clarivate, en plus de travailler en équipes avec des chercheurs d'institutions irakiennes et étrangères. Mustafa Adel Aldamook, chargé de cours au Centre de recherche sur les énergies renouvelables, a rédigé un article scientifique en coopération avec des chercheurs d'universités au Royaume-Uni, dans la revue “Applied Thermal Engineering”, qui est classée dans les conteneurs Scopus Q1 avec un IF de 4.725
L'article intitulé “Systèmes aérothermiques photovoltaïques/thermiques à double passage éconergétiques utilisant un cadre d'optimisation multi-objectifs en dynamique des fluides computationnelle"
traite du développement d'un système aérothermique hybride photovoltaïque/thermique éconergétique par la combinaison de la dynamique des fluides computationnelle validée expérimentalement et de la conception optimale d'hypercubes latins pour les expériences. Les panneaux photovoltaïques absorbent plus de 75 % de l'irradiance solaire, mais seule une petite quantité de l'énergie solaire captée (par exemple, 7–24 %) est transformée en électricité. L'énergie restante peut provoquer une surchauffe et endommager les joints adhésifs, provoquer un délaminage et des températures non homogènes. Les performances thermo-hydrauliques et électriques combinées de cinq configurations de flux d'air sont examinées après la sélection de plusieurs paramètres de conception. L'étude paramétrique révèle que la configuration la plus prometteuse est le flux d'air co-courant à travers deux canaux au-dessus et en dessous de la cellule photovoltaïque. Un processus d'optimisation de conception multi-objectifs est entrepris pour cette configuration, où le système est représenté par trois variables de conception : le collecteur, les profondeurs des canaux de flux d'air inférieur et supérieur. Un plan d'expériences à 50 points est construit dans l'espace des variables de conception à l'aide d'un algorithme génétique de permutation. La méthodologie d'optimisation de conception multi-objectifs implique une modélisation de substitution précise pour créer des courbes de Pareto qui démontrent clairement les compromis qui peuvent être pris entre les puissances fluides et électriques des ventilateurs, et entre les efficacités électriques et thermiques. L'optimisation de la conception démontre comment les variables de conception affectent chacun des quatre paramètres de performance du système.
Pour plus de détails sur la recherche, vous pouvez consulter le lien suivant:
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1359431121004567
