| تفاصيل الخبر |
نشر بحث علمي ضمن مستوعبات سكوبس
2024-09-03
نشر (م.م. قصي حاتم عيسى) التدريسي في مركز بحوث الطاقة المتجددة - جامعة الانبار بحثأ علميا مع باحثين في المجلة العالمية " Journal of Cybersecurity and Information Management" والمصنفة ضمن مستوعبات سكوباس بعنوان:
تناولت هذه المقالة العلمية تصميم وتطوير نظام آمن قادر على التعرف على التهديدات السيبرانية في أنظمة السحابة. تشمل العملية المراحل التالية: المعالجة المسبقة والتطبيع، استخراج الميزات، التحسين، وكذلك وحدات التنبؤ. يتضمن التطبيع استخدام نموذج التحليل المكون المستقل السريع (ICA) لكل دفعة. بعد ذلك، يُستخدم خوارزمية جينية (GA) - وتحسين الذئب الرمادي (GWO) لاختيار الميزات التمييزية لمرحلتي التدريب والاختبار. وفي النهاية، يُستخدم نظام GAGWO- مع الغابة العشوائية (RF) لتصنيف تدفق البيانات كمعلومات داخلية أو خارجية. يتم تنفيذ نظام الكشف باستخدام مجموعات بيانات مشهورة ومتاحة بشكل عام مثل BoT-IoT، وKDD Cup'99، إلخ. يتم استخدام مؤشرات نسبة مختلفة كأغراض للتحقق، مثل قياس دقة الكشف ومقارنتها مع النظام المقترح GAGWO-RF. الدقة الإجمالية: حقق نظام GAGWO-RF المقترح معدل دقة متوسط بلغ 99.8? على جميع مجموعات البيانات المستخدمة. من دراسة الأداء، لاحظنا أن نموذج الأمان GAGWO-RF يقدم أداءً أفضل من النماذج الأخرى.
تفاصيل النشر
https://doi.org/10.54216/JCIM.150117
