| تفاصيل الخبر |
نشر بحث علمي ضمن مستوعبات كلاريفيت الربع الثاني
2024-05-31
نشر الباحث (م.م. محمد كريم محمد) التدريسي في مركز بحوث الطاقة المتجددة - جامعة الانبار بحثأ علميا مع باحثين في المجلة العالمية "ENGINEERING TECHNOLOGY & APPLIED SCIENCE RESEARCH" والمصنفة ضمن مستوعبات كلارفيت Q2 بعنوان:
"Metaheuristic Optimization of Maximum Power Point Tracking in PV Array under Partial Shading"
تناولت هذه الورقة البحثية الاستخراج الفعال للطاقة من مصفوفات الخلايا الكهروضوئية (PV). تعتبر خوارزميات تتبع نقطة القدرة القصوى (MPPT) ضرورية لتحقيق أقصى استفادة من أنظمة الخلايا الكهروضوئية. لذلك، استجابة لمعدل توليد الطاقة المتغير بسبب تظليل الخلايا الكهروضوئية، يجب أن تتكيف خوارزميات MPPT ديناميكيًا مع نقطة القدرة القصوى (MPP) لمصفوفة الخلايا الكهروضوئية. في هذه المقالة، تمت مقارنة ثلاث تقنيات تحسين ميتاheuristic لخوارزميات MPPT، المستخدمة في محولات DC المتصلة بمصفوفة من 4 ألواح كهروضوئية. تم مقارنة تقنيات تحسين سرب الجسيمات (PSO)، والخوارزمية الجينية (GA)، وتحسين مستعمرة النمل (ACO) التي تُستخدم لتحسين MPPT في المحول. تقيم هذه الدراسة كفاءة كل طريقة تحسين في التقارب إلى MPP في غضون 2 ثانية بعد التظليل الجزئي للخلايا الكهروضوئية فيما يتعلق بالسرعة والدقة. أظهرت جميع الخوارزميات تحسين MPPT السريع. ومع ذلك، من بين الخوارزميات التي تم تقييمها، تميزت تقنية PSO بثباتها وكفاءتها الأعلى.
تفاصيل النشر
